Cette 6ème édition de Bercy France Export sera l’occasion de marquer l’unité des services et agences de l’État dans leur volonté de renforcer la compétitivité internationale de toutes les entreprises, petites et grandes et d’épauler le développement de leurs activités exportatrices.... Lire la suite
►Turquie : baisse importante du déficit commercial en 2019... Lire la suite
Selon la première estimation des comptes nationaux de l’Insee, le PIB se replie de -0,1% au 4e trimestre 2019.... Lire la suite
La Direction Générale du Trésor a développé, sur la base d’un modèle de gravité, un outil de calcul des potentiels d’exportations sectoriels en valeur ajoutée à horizon 2024. Intitulé POESIE pour Potentiels à l’Export et Soutien à l’Internationalisation des Entreprises, il permet aux entreprises françaises d’identifier des couples pays/secteurs pour lesquels des marges de croissance significatives... Lire la suite
En assurant 80% du commerce mondial, le secteur maritime est aujourd’hui responsable de 3% du total des émissions mondiales de gaz à effet de serre et il est attendu que cette proportion croisse au cours des prochaines décennies.... Lire la suite
Le Ministre Bruno Le Maire, son homologue grec Chrístos Staïkoúras et le Ministre du Développement et des Investissements grec Spyrídon-Ádonis Georgiádis ont signé aujourd'hui une déclaration économique commune pour renforcer les relations économiques entre les deux pays.... Lire la suite
Le modèle de gravité de la DG Trésor décrit les flux d’exportations bilatéraux globaux et sectoriels par des forces d’attraction telles que la distance et la taille économique des partenaires. Il permet ainsi d’identifier les pays et les secteurs vers lesquels il existe des gains commerciaux potentiels et de simuler l’impact d’un choc tarifaire sur les flux commerciaux.... Lire la suite
There is a wealth of economic data available to forecast GDP growth in real time (more than a thousand in this study). To make the most of this wealth, "modern" methods, some of which are based on artificial intelligence, provide an interesting perspective. For example, random forests and dynamic factor models are more efficient at predicting GDP at the beginning of a quarter than some traditional... Lire la suite
Nombreuses sont les données économiques permettant de prévoir la croissance du PIB en temps réel (plus d’un millier dans cette étude). Pour exploiter au mieux cette richesse, les méthodes « modernes », dont certaines issues de l’intelligence artificielle, constituent une perspective intéressante. Ainsi les forêts aléatoires (random forests) et les modèles à facteurs dynamiques s’avèrent plus perfo... Lire la suite
La DG Trésor aide les entreprises à se développer à l'international ! Le FASEP Innovation verte permet de démontrer l’efficience d'une technologie, dans un objectif de réplication à plus grand échelle. Retrouvez l'exemple de l'étude réalisée par la société Numtech pour Météo Maroc, pour un démonstrateur de modélisation haute résolution de la qualité de l’air sur la région du Grand Casablanca.... Lire la suite