En 2019, les échanges commerciaux entre la France et les pays de l’ASEAN ont progressé de 5,2 % par rapport à 2018, à 35,3 Mds EUR. Nos exportations progressent de 1,5 %, à 16,5 Mds EUR, tandis que nos importations augmentent de 8,7 %, à 18,8 Mds EUR.... Lire la suite
Présentation des résultats 2019 du commerce extérieur... Lire la suite
A l’issue d’un travail de négociation mené conjointement par les autorités françaises et Air France auprès du ministère japonais des transports, Air France a obtenu la possibilité d’opérer à partir du printemps 2020 un vol supplémentaire quotidien entre Tokyo Haneda et Paris. Ceci porte à quatre le nombre de vols aller-retour directs effectués quotidiennement par la compagnie française entre les c... Lire la suite
Le bulletin mensuel de l'Agence France Trésor de janvier 2020 vient de paraître.... Lire la suite
Synthèse de l'actualité financière... Lire la suite
Le Ministre Bruno Le Maire, son homologue grec Chrístos Staïkoúras et le Ministre du Développement et des Investissements grec Spyrídon-Ádonis Georgiádis ont signé aujourd'hui une déclaration économique commune pour renforcer les relations économiques entre les deux pays.... Lire la suite
Le modèle de gravité de la DG Trésor décrit les flux d’exportations bilatéraux globaux et sectoriels par des forces d’attraction telles que la distance et la taille économique des partenaires. Il permet ainsi d’identifier les pays et les secteurs vers lesquels il existe des gains commerciaux potentiels et de simuler l’impact d’un choc tarifaire sur les flux commerciaux.... Lire la suite
There is a wealth of economic data available to forecast GDP growth in real time (more than a thousand in this study). To make the most of this wealth, "modern" methods, some of which are based on artificial intelligence, provide an interesting perspective. For example, random forests and dynamic factor models are more efficient at predicting GDP at the beginning of a quarter than some traditional... Lire la suite
Nombreuses sont les données économiques permettant de prévoir la croissance du PIB en temps réel (plus d’un millier dans cette étude). Pour exploiter au mieux cette richesse, les méthodes « modernes », dont certaines issues de l’intelligence artificielle, constituent une perspective intéressante. Ainsi les forêts aléatoires (random forests) et les modèles à facteurs dynamiques s’avèrent plus perfo... Lire la suite
Synthèse de la semaine écoulée... Lire la suite