Loyers et périmètres des zones urbaines : l’apport des Big Data

Le séminaire Fourgeaud du 5 juin 2019 a eu pour thème Loyers et périmètres des zones urbaines : l’apport des Big Data.

Tout d’abord, Jean-Benoît Eyméoud (Banque de France, Sciences Po et LIEPP) a présenté les résultats d’une étude réalisée avec Guillaume Chapelle (Sciences Po et LIEPP)  intitulée "Le Big Data peut-il améliorer notre connaissance du marché de la location ? Estimer le coût de la densité avec des données de loyers".

Ensuite, Laurent Gobillon (PSE et CNRS) a exposé les principaux enseignements d’une étude réalisée avec Marie-Pierre de Bellefon (Insee et PSE), Pierre-Philippe Combes (Université de Lyon, CNRS et Sciences Po) et Gilles Duranton (Université de Pennsylvanie) intitulée "Définir les zones urbaines à partir de la densité de construction".

La discussion a été introduite par Stanislas de la Rivière (Direction générale du Trésor) et Éva Simon et Camille Dufour (Direction de l'habitat, de l'urbanisme et des paysages).


1er exposé : présentation orale de Jean-Benoît Eyméoud
Le Big Data peut-il améliorer notre connaissance du marché de la location ? Estimer le coût de la densité avec des données de loyers : papier de Guillaume Chapelle et Jean-Benoît Eyméoud.  


2nd exposé : présentation orale de Laurent Gobillon
Définir les zones urbaines à partir de la densité de construction : papier de Marie-Pierre de Bellefon, Pierre-Philippe Combes, Gilles Duranton et Laurent Gobillon.  


Discussion de Stanislas de La Rivière (Direction générale du Trésor) et d’Éva Simon et Camille Dufour (Direction de l'habitat, de l'urbanisme et des paysages).

 

Intervenants au séminaire Fourgeaud du 5 juin 2019

Sur la photo : debout - Jean-Benoît Eyméoud et Laurent Gobillon ;
                         assis - Camille Dufour et Stanislas de La Rivière.

 

Voici un bref résumé des études présentées :

« Le Big Data peut-il améliorer notre connaissance du marché de la location ? Estimer le coût de la densité avec des données de loyers », par Guillaume Chapelle et Jean-Benoît Eyméoud 

Dans cet article, nous soutenons que le coût d’agglomération devrait être mesuré en utilisant les loyers car les prix de l’immobilier, habituellement utilisés dans la littérature, intègrent les anticipations des agents économiques et dépendent de paramètres variant avec la taille des villes. L’accès aux données de loyers étant limité, nous avons régulièrement récolté les données de grands sites d’immobiliers français. En comparant ces données aux données de l’enquête logement représentatives à l’échelle départementale et régionale, nous montrons que les données issues d’internet ne sont pas biaisées dans la mesure où elles ne différent statistiquement pas des données administratives. Nous utilisons ensuite ces données pour construire un indice de loyer comparable pour chaque aire urbaine française. Nous montrons que les ratios loyers / prix sont plus faibles dans les grandes agglomérations ce qui se traduit par une mesure d’élasticité du coût du logement par rapport à la taille de la ville plus faible que celle mesurée avec les prix de l’immobilier par Combes, Duranton et Gobillon (2018).

 

« Définir les zones urbaines à partir de la densité de construction », par Marie-Pierre de Bellefon, Pierre-Philippe Combes, Gilles Duranton et Laurent Gobillon 

Nous développons une nouvelle méthode dite de la cible (dartboard methodology) pour délimiter les zones urbaines à partir d'informations détaillées sur la localisation des bâtiments, que nous mettons en œuvre à partir d'une carte des bâtiments en France. Pour chaque pixel, notre approche compare la densité réelle des constructions après lissage à la densité contrefactuelle lissée des constructions calculée d’après une distribution aléatoire des bâtiments. Nous définissons comme urbaine toute zone avec une surdensité de construction statistiquement significative. Nous définissons les noyaux de ces zones urbaines de manière similaire. Enfin, nous développons de nouveaux tests unilatéraux et bilatéraux pour fournir une base statistique permettant de comparer des cartes avec des délimitations différentes, que nous utilisons pour documenter la robustesse de notre approche et les différences importantes qui existent entre nos résultats et la délimitation officielle.

 


Crédit photo : © Gézelin Grée, Secrétariat général des ministères économiques et financiers, droits réservés.