<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><feed xml:lang="fr-fr" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"><title type="text">Trésor-Info - Publications de la direction générale du Trésor - Algorithmes-et-concurrence</title><subtitle type="text">Flux de publication de la direction générale du Trésor - Algorithmes-et-concurrence</subtitle><id>FluxArticlesTag-Algorithmes-et-concurrence</id><rights type="text">Copyright 2026</rights><updated>2017-06-12T00:00:00+02:00</updated><logo>/favicon.png</logo><author><name>Direction générale du Trésor</name><uri>https://localhost/sitepublic/</uri><email>contact@dgtresor.gouv.fr</email></author><link rel="alternate" href="https://www.tresor.economie.gouv.fr/Flux/Atom/Articles/Tags/Algorithmes-et-concurrence" /><entry><id>3a24415b-6c53-4fa3-b27d-0f3d828831d8</id><title type="text">Séminaire Nasse - "Algorithmes et concurrence"</title><summary type="text">Lors du dernier séminaire Nasse, organisé le 6 juin 2017, Serge Abiteboul, directeur de recherche à l'Institut national de recherche en informatique et automatique (Inria), ENS Paris, membre de l’Académie des sciences;  Thierry Pénard, professeur d'économie à l'Université de Rennes 1 et chercheur au CREM (CNRS) et Jérôme Philippe, économiste, avocat associé chez Freshfields Bruckhaus Deringer ont débattu sur le thème « Algorithmes et concurrence».Le débat a été animé par Thierry Dahan, vice-président de l'Autorité de la concurrence. Le contexteL’abondance des contenus, des offres et des informations disponibles en ligne a rendu courante l’utilisation d’algorithmes automatiques afin de classer et comparer des contenus, d’ajuster les prix en temps réel, ou encore de mieux cibler la publicité. Si ce contexte peut augmenter la concurrence, grâce à une comparaison plus efficace des offres par exemple, les algorithmes peuvent également réduire l’intensité concurrentielle.En matière d</summary><updated>2017-06-12T00:00:00+02:00</updated><link rel="alternate" href="https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/2017/06/12/seminaire-nasse-algorithmes-et-concurrence" /><content type="html">&lt;p align="LEFT"&gt;&lt;img style="float: left;" src="/Articles/3a24415b-6c53-4fa3-b27d-0f3d828831d8/images/62ac287f-c53d-4e1d-ada4-4b15820b924f" alt="Image illustrative pour le s&amp;eacute;minaire Nasse du 6 juin 2017" width="411" height="266" /&gt;Lors du dernier s&amp;eacute;minaire Nasse, organis&amp;eacute; le 6 juin 2017, Serge Abiteboul, directeur de recherche &amp;agrave; l'Institut national de recherche en informatique et automatique (Inria), ENS Paris, membre de l&amp;rsquo;Acad&amp;eacute;mie des sciences;&amp;nbsp; Thierry P&amp;eacute;nard, professeur d'&amp;eacute;conomie &amp;agrave; l'Universit&amp;eacute; de Rennes 1 et chercheur au CREM (CNRS) et J&amp;eacute;r&amp;ocirc;me Philippe, &amp;eacute;conomiste, avocat associ&amp;eacute; chez Freshfields Bruckhaus Deringer ont d&amp;eacute;battu sur le th&amp;egrave;me &amp;laquo; Algorithmes et concurrence&amp;raquo;.&lt;/p&gt;
&lt;p align="LEFT"&gt;Le d&amp;eacute;bat a &amp;eacute;t&amp;eacute; anim&amp;eacute; par Thierry Dahan, vice-pr&amp;eacute;sident de l'Autorit&amp;eacute; de la concurrence.&lt;/p&gt;
&lt;h2 align="LEFT"&gt;&amp;nbsp;&lt;/h2&gt;
&lt;h2 align="LEFT"&gt;Le contexte&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;L&amp;rsquo;abondance des contenus, des offres et des informations disponibles en ligne a rendu courante l&amp;rsquo;utilisation d&amp;rsquo;algorithmes automatiques afin de classer et comparer des contenus, d&amp;rsquo;ajuster les prix en temps r&amp;eacute;el, ou encore de mieux cibler la publicit&amp;eacute;. Si ce contexte peut augmenter la concurrence, gr&amp;acirc;ce &amp;agrave; une comparaison plus efficace des offres par exemple, les algorithmes peuvent &amp;eacute;galement r&amp;eacute;duire l&amp;rsquo;intensit&amp;eacute; concurrentielle.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;En mati&amp;egrave;re d&amp;rsquo;abus de position dominante, des plateformes de recherche en ligne peuvent par exemple favoriser leurs propres offres ou services en programmant leur algorithme pour qu&amp;rsquo;il les mette en avant. Ce type de pratique fait notamment l&amp;rsquo;objet d&amp;rsquo;une investigation de la Commission europ&amp;eacute;enne vis-&amp;agrave;-vis de Google. De m&amp;ecirc;me, les algorithmes peuvent favoriser la collusion, par exemple en &amp;eacute;tant programm&amp;eacute;s pour s&amp;rsquo;aligner sur les hausses de prix des concurrents, ou bien en convergeant d&amp;rsquo;eux-m&amp;ecirc;mes vers un &amp;eacute;quilibre collusif &lt;em&gt;via&lt;/em&gt;, par exemple, des m&amp;eacute;thodes d&amp;rsquo;apprentissage. Ces pratiques pourraient &amp;ecirc;tre difficiles &amp;agrave; mettre en exergue et, le cas &amp;eacute;ch&amp;eacute;ant, &amp;agrave; poursuivre pour les autorit&amp;eacute;s de concurrence. En outre, certains algorithmes qui conduisent &amp;agrave; des offres tr&amp;egrave;s personnalis&amp;eacute;es peuvent interroger sur la d&amp;eacute;finition du march&amp;eacute; &amp;agrave; analyser.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dans ce contexte,&amp;nbsp;la loi pour une R&amp;eacute;publique num&amp;eacute;rique a notamment mis en &amp;oelig;uvre certaines obligations de transparence concernant les plateformes num&amp;eacute;riques.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;Cr&amp;eacute;dit illustration&amp;copy;Fotolia&lt;/p&gt;
&lt;blockquote class="twitter-tweet" data-lang="fr"&gt;
&lt;p dir="ltr" lang="fr"&gt;S&amp;eacute;minaire Nasse : d&amp;eacute;bat &lt;a href="https://twitter.com/hashtag/acad%C3%A9mique?src=hash"&gt;#acad&amp;eacute;mique&lt;/a&gt; avec un &amp;eacute;conomiste et un juriste sur un sujet de &lt;a href="https://twitter.com/hashtag/concurrence?src=hash"&gt;#concurrence&lt;/a&gt;, organis&amp;eacute; par &lt;a href="https://twitter.com/hashtag/DGTr%C3%A9sor?src=hash"&gt;#DGTr&amp;eacute;sor&lt;/a&gt; et &lt;a href="https://twitter.com/Adlc_"&gt;@Adlc_&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&amp;mdash; DG Tr&amp;eacute;sor (@DGTresor) &lt;a href="https://twitter.com/DGTresor/status/745557883819941888"&gt;22 juin 2016&lt;/a&gt;&lt;/blockquote&gt;</content><thumbnail url="https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/3a24415b-6c53-4fa3-b27d-0f3d828831d8/images/visuel" xmlns="media" /></entry><entry><id>4f8e5287-94ff-421f-b0dd-329ac9d4a0f3</id><title type="text">Algorithmes et concurrence</title><summary type="text">L’abondance des contenus, des offres et des informations disponibles en ligne a rendu courante l’utilisation d’algorithmes automatiques afin de classer et comparer des contenus, d’ajuster les prix en temps réel, ou encore de mieux cibler la publicité. Si ce contexte peut augmenter la concurrence, grâce à une comparaison plus efficace des offres par exemple, les algorithmes peuvent également réduire l’intensité concurrentielle.</summary><updated>2017-06-06T00:00:00+02:00</updated><link rel="alternate" href="https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/2017/06/06/algorithmes-et-concurrence" /><content type="html">&lt;p style="text-align: justify;"&gt;En mati&amp;egrave;re d&amp;rsquo;abus de position dominante, des plateformes de recherche en ligne peuvent par exemple favoriser leurs propres offres ou services en programmant leur algorithme pour qu&amp;rsquo;il les mette en avant. Ce type de pratique fait notamment l&amp;rsquo;objet d&amp;rsquo;une investigation de la Commission europ&amp;eacute;enne vis-&amp;agrave;-vis de Google. De m&amp;ecirc;me, les algorithmes peuvent favoriser la collusion, par exemple en &amp;eacute;tant programm&amp;eacute;s pour s&amp;rsquo;aligner sur les hausses de prix des concurrents, ou bien en convergeant d&amp;rsquo;eux-m&amp;ecirc;mes vers un &amp;eacute;quilibre collusif &lt;em&gt;via&lt;/em&gt;, par exemple, des m&amp;eacute;thodes d&amp;rsquo;apprentissage. Ces pratiques pourraient &amp;ecirc;tre difficiles &amp;agrave; mettre en exergue et, le cas &amp;eacute;ch&amp;eacute;ant, &amp;agrave; poursuivre pour les autorit&amp;eacute;s de concurrence. En outre, certains algorithmes qui conduisent &amp;agrave; des offres tr&amp;egrave;s personnalis&amp;eacute;es peuvent interroger sur la d&amp;eacute;finition du march&amp;eacute; &amp;agrave; analyser.&lt;/p&gt;
&lt;p style="text-align: justify;"&gt;Dans ce contexte,&amp;nbsp;la loi pour une R&amp;eacute;publique num&amp;eacute;rique a notamment mis en &amp;oelig;uvre certaines obligations de transparence concernant les plateformes num&amp;eacute;riques.&lt;/p&gt;
&lt;p style="text-align: justify;"&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style="text-align: justify;"&gt;Intervenants :&lt;/h3&gt;
&lt;ul style="text-align: justify;"&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Serge Abiteboul&lt;/strong&gt;, directeur de recherche &amp;agrave; l'Institut national de recherche en informatique et automatique (Inria), ENS Paris, membre de l&amp;rsquo;Acad&amp;eacute;mie des sciences&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Thierry P&amp;eacute;nard, &lt;/strong&gt;professeur d'&amp;eacute;conomie &amp;agrave; l'Universit&amp;eacute; de Rennes 1 et chercheur au CREM (CNRS)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;J&amp;eacute;r&amp;ocirc;me Philippe&lt;/strong&gt;, &amp;eacute;conomiste, avocat associ&amp;eacute; chez Freshfields Bruckhaus Deringer&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p style="text-align: justify;"&gt;Le d&amp;eacute;bat&amp;nbsp;a &amp;eacute;t&amp;eacute; &amp;nbsp;anim&amp;eacute; par Thierry Dahan, vice-pr&amp;eacute;sident de l'Autorit&amp;eacute; de la concurrence&lt;/p&gt;</content><thumbnail url="https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/4f8e5287-94ff-421f-b0dd-329ac9d4a0f3/images/visuel" xmlns="media" /></entry></feed>